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Estudio clínico publicado en Contraception en diciembre de 2017: Índice de Pearl de un uso perfecto y un uso típico de una aplicación anticonceptiva

Resumen

OBJETIVOS

Natural Cycles es un método anticonceptivo basado en el conocimiento de la fertilidad que utiliza información sobre la menstruación y la temperatura corporal para informar a las parejas si necesitan usar protección durante el coito para evitar embarazos. El objetivo de este estudio es investigar la efectividad anticonceptiva de la aplicación móvil evaluando el índice de Pearl de uso perfecto y de uso típico.

DISEÑO DEL ESTUDIO

En este estudio observacional prospectivo, 22 785 usuarias de la aplicación registraron un total de 18 548 datos de mujer/año en la aplicación. Hemos utilizado esta información para calcular el índice de Pearl de un uso típico y de uso perfecto, así como las tasas de embarazo de 13 ciclos usando análisis de tablas de vida.

RESULTADOS

Los resultados revelaron que el índice de Pearl de un uso típico es de 6,9 embarazos por cada 100 mujeres/año [95 % Intervalo de confianza (CI): 6,5–7,2], corregido a 6,8 (95 % CI: 6,4 – 7,2) al suspender el uso de las usuarias tras 12 meses. Hemos estimado una tasa de fallo de uso típico en 13 ciclos del 8,3 % (95 % CI: 7,8 – 8,9). Hemos hallado que el índice de Pearl de uso perfecto fue de 1,0 embarazos por cada 100 mujeres/año (95 % CI: 0,5-1,5). Finalmente, estimamos que la tasa de embarazos en los que la aplicación, por error, indicaba un día fértil como infértil fue de 0,5 (95 % CI: 0,4-0,7) por cada 100 mujeres/año. Según nuestros hallazgos, la tasa de abandono durante 12 meses fue del 54 %.

CONCLUSIONES

Este estudio muestra que la eficacia anticonceptiva de la app es más alta que los métodos anticonceptivos tradicionales basados en el conocimiento de la fertilidad. Esta app puede contribuir a reducir las necesidades anticonceptivas no satisfechas.

IMPLICACIONES

La eficacia valorada de uso típico y uso perfecto de la aplicación Natural Cycles es para las mujeres un parámetro importante a la hora de elegir su método anticonceptivo, así como para el asesoramiento de los médicos a sus pacientes. La gran cantidad de información plasmada en este estudio posibilita estudios futuros sobre aceptabilidad. Por ejemplo, estudiando la eficacia en distintos conjuntos de edades y regiones geográficas.

PALABRAS CLAVE

Conocimiento de la fertilidad, aplicación móvil, eficacia anticonceptiva, Índice de Pearl

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Estudio clínico publicado en Eur J Contracep Repr en Marzo de 2016: aplicación móvil anticonceptiva basada en el conocimiento de la propia fertilidad

Resumen

OBJETIVOS

El objetivo del estudio fue evaluar la efectividad de un método basado en el conocimiento de la fertilidad, respaldado por una aplicación móvil, que tiene por objetivo evitar embarazos no deseados como método de control natural de la natalidad.

MÉTODOS

En un análisis retrospectivo, la efectividad de la aplicación como método anticonceptivo fue analizada a partir de la información recopilada de 4054 mujeres que usaron la aplicación como anticoncepción para un total de 2085 mujeres/año.

RESULTADOS

El número de embarazos no planificados fue de 143 en 2053 mujeres durante un año, generando un Índice de Pearl de 7,0 para un uso típico. Diez de los embarazos se dieron debido a un error de la aplicación, que mostraba un día seguro dentro de una fase fértil, produciendo un Índice de Pearl de uso perfecto de 0,5. Al calcular la probabilidad acumulativa de embarazo en un análisis de tabla de vida se obtuvo un resultado de una tasa de embarazo del 7,5 % por año (95 % intervalo de confianza del 5,9 %, 9,1 % al año).

CONCLUSIONES

La aplicación mejora la efectividad de los métodos basados en el conocimiento de fertilidad y puede usarse para prevenir embarazos si las parejas se protegen de forma sistemática en los días fértiles.

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Estudio clínico publicado en Eur J Contracep Repr en Agosto de 2015: Identificación y predicción de la fase fértil usando Natural Cycles

Resumen

OBJETIVOS

El objetivo del estudio es el de evaluar la habilidad de una aplicación móvil y una página web nueva para identificar el día de ovulación de la mujer, así como su fase fértil, para usarla como método natural de control de la natalidad.

MÉTODOS

El estudio retrospectivo fue llevado a cabo en 1501 ciclos de 317 mujeres de entre 18 y 39 años. Las mujeres registraron en la aplicación sus temperaturas corporales, los resultados de pruebas de ovulación y las fechas de menstruación.

RESULTADOS

El plazo medio desde el primer resultado positivo de la prueba de ovulación hasta la estimación basada en la temperatura del día de ovulación fue de 1,9 días. Se produjo una variación en la duración de la fase lútea de 1,25 días por usuaria. Solo se reportaron por error un 0,05 % de días no fértiles, hallados dentro de la fase fértil.

CONCLUSIONES

El método es eficaz en cuanto a la identificación del día de ovulación y fase fértil de la paciente y por ello puede usarse como método natural de control de la natalidad.

PALABRAS CLAVE

Temperatura corporal basal; Fase fértil; Conocimiento de la fertilidad; Supervisión de la fertilidad; Control natural de la fertilidad; Planificación familiar natural

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